Το Stata (Statistical software for data science) είναι ένα ισχυρό στατιστικό πακέτο που χρησιμοποιείται ευρέως για ανάλυση δεδομένων, οικονομετρικές εφαρμογές και επεξεργασία πληροφοριών σε διάφορους τομείς, όπως η οικονομία, οι κοινωνικές επιστήμες και η ιατρική έρευνα. Το σεμινάριο πέντε διαλέξεων που προσφέρουμε αποσκοπεί στην εκμάθηση των βασικών λειτουργιών του Stata, καθώς και στην κατανόηση των οικονομετρικών μεθόδων που εφαρμόζονται μέσω αυτού του εργαλείου.
Διάλεξη 1: Εισαγωγή στο Stata
• Εισαγωγή και εξαγωγή δεδομένων: Διαδικασίες εισαγωγής δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως Excel και CSV, καθώς και εξαγωγή αναλύσεων.
• Ορισμός και τροποποίηση μεταβλητών: Δημιουργία, διαγραφή και μετατροπή μεταβλητών.
• Βασικές εντολές και γραφικά: Κατανόηση της χρήσης εντολών στο Stata και δημιουργία γραφημάτων για την οπτική ανάλυση των δεδομένων.
Διάλεξη 2: Περιγραφική στατιστική και έλεγχοι υποθέσεων
• Περιγραφική στατιστική: Υπολογισμός βασικών στατιστικών δεικτών, όπως μέτρα θέσης και διασποράς.
• Έλεγχοι υποθέσεων: Εφαρμογή παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων (t-tests, ANOVA, χ²).
• Αξιολόγηση κανονικότητας: Διεξαγωγή ελέγχων για να διαπιστωθεί εάν τα δεδομένα ακολουθούν κανονική κατανομή.
Διάλεξη 3: Παλινδρόμηση και συσχέτιση
• Γραμμική παλινδρόμηση: Εφαρμογή μοντέλων OLS και ανάλυση των αποτελεσμάτων.
• Συσχέτιση: Εκτίμηση της σχέσης μεταξύ δύο ή περισσοτέρων μεταβλητών μέσω γραφικών και στατιστικών μεθόδων.
• Πολυσυγγραμικότητα, αυτοσυσχέτιση και ετεροσκεδαστικότητα: Αναγνώριση και αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων στην ανάλυση.
Διάλεξη 4: Ανάλυση χρονολογικών σειρών και panel data
• Ανάλυση χρονολογικών σειρών: Διεξαγωγή στατιστικών ελέγχων και μοντέλων για χρονολογικά δεδομένα.
• Panel data analysis: Κατανόηση των μεθόδων ανάλυσης panel data, συμπεριλαμβανομένων των fixed effects και random effects models.
• Διερεύνηση συνολοκλήρωσης και αιτιότητας Granger: Εξέταση των σχέσεων ανάμεσα σε χρονολογικές μεταβλητές.
Διάλεξη 5: Προχωρημένες οικονομετρικές μέθοδοι και συμπεράσματα
• Μοντέλα GARCH: Ανάλυση των αρχών και εφαρμογών της στατιστικής ανάλυσης αστάθειας.
• Εφαρμογή μοντέλων PROBIT και LOGIT: Ανάλυση δεδομένων με δισδιάστατες εκβάσεις.
• Σύνοψη και κλείσιμο: Ανασκόπηση των θεμάτων που καλύφθηκαν, επίλυση αποριών και συζήτηση σχετικά με την εφαρμογή των γνώσεων στην πράξη.