Το Eviews (Econometric Views) αναγνωρίζεται ως το πιο δημοφιλές οικονομετρικό πακέτο για την ανάλυση χρονολογικών σειρών. Παράλληλα, προσφέρει δυνατότητες για γενικές στατιστικές αναλύσεις και οικονομετρικές μελέτες που περιλαμβάνουν διαστρωματικά στοιχεία (cross-sectional data) ή panel data, ενώ είναι εξαιρετικά χρήσιμο για τη διενέργεια προβλέψεων.
Το προσφερόμενο σεμινάριο πέντε διαλέξεων στοχεύει στην ενδελεχή εκμάθηση των βασικών εννοιών και μεθόδων της σύγχρονης οικονομετρικής ανάλυσης, παρέχοντας παράλληλα την απαραίτητη θεωρητική βάση για τη στήριξη της πρακτικής εφαρμογής τους.
Διάλεξη 1: Εισαγωγή στο Eviews
• Εισαγωγή δεδομένων: Διαδικασία και στρατηγικές για τη σωστή εισαγωγή δεδομένων στο Eviews.
• Υπολογισμός και τροποποίηση μεταβλητών: Εκμάθηση λογαριθμικού μετασχηματισμού και άλλων τεχνικών τροποποίησης δεδομένων.
• Περιγραφική στατιστική: Ανάλυση βασικών στατιστικών δεικτών και δημιουργία γραφημάτων για την οπτική απεικόνιση των δεδομένων.
Διάλεξη 2: Βασικές μέθοδοι ελέγχου υποθέσεων
• Έλεγχοι υποθέσεων: Εφαρμογή ελέγχων συσχέτισης για την αξιολόγηση σχέσεων μεταξύ μεταβλητών.
• Γραμμική Παλινδρόμηση OLS: Κατανόηση και εφαρμογή της μεθόδου ελαχίστων τετραγώνων.
• Πολυσυγγραμικότητα, αυτοσυσχέτιση και ετεροσκεδαστικότητα: Ανάλυση και επίλυση προβλημάτων που ενδέχεται να προκύψουν κατά την ανάλυση.
• Έλεγχος κανονικότητας υπολοίπων: Εφαρμογή στατιστικών ελέγχων για την αξιολόγηση της κανονικότητας.
Διάλεξη 3: Ανάλυση χρονολογικών σειρών
• Στασιμότητα: Εξέταση των δεδομένων με τη χρήση τεστ μονάδας (Unit root test) για να διαπιστωθεί η στασιμότητα.
• Συνολοκλήρωση: Διεξαγωγή των δοκιμών Engle-Granger και Johansen για την ανάλυση χρονολογικών σειρών.
• Έλεγχος αιτιότητας Granger: Αξιολόγηση των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος μεταξύ μεταβλητών.
Διάλεξη 4: Προχωρημένες οικονομετρικές μέθοδοι
• ARCH effects και μοντέλα GARCH: Κατανόηση της διακύμανσης και της αστάθειας στα δεδομένα.
• Προβλήματα που σχετίζονται με τα μοντέλα PROBIT, LOGIT και TOBIT: Εφαρμογές και ερμηνείες των μοντέλων για δισδιάστατα και τριδιάστατα δεδομένα.
Διάλεξη 5: Ανάλυση panel data
• Panel Data Analysis: Εκμάθηση μεθόδων ανάλυσης δεδομένων που περιλαμβάνουν χρονικές και διαστρωματικές διαστάσεις.
• Σύνοψη: Επαναληπτική ανασκόπηση των θεμάτων που καλύφθηκαν κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου, με την ευκαιρία να απαντηθούν ερωτήσεις και να γίνει προετοιμασία για την εφαρμογή των γνώσεων στην πράξη.