Το SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) αποτελεί ένα από τα πιο δημοφιλή και ισχυρά εργαλεία για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα παρέχει ευέλικτες και ολοκληρωμένες δυνατότητες επεξεργασίας πληροφοριών, διευκολύνοντας τους χρήστες στην ανάλυση και παρουσίαση των δεδομένων τους.
Η εκμάθηση του SPSS σε αυτό το πρόγραμμα πέντε διαλέξεων περιλαμβάνει παράλληλη παρουσίαση της στατιστικής θεωρίας, ώστε οι συμμετέχοντες να κατανοήσουν τα θεμέλια που υποστηρίζουν τις στατιστικές διαδικασίες. Κάθε διάλεξη εστιάζει σε συγκεκριμένες πτυχές του SPSS και περιλαμβάνει πρακτικές εφαρμογές για τη βέλτιστη εκμάθηση.
Διάλεξη 1: Εισαγωγή στο SPSS
• Εισαγωγή δεδομένων: Καθορισμός της διαδικασίας εισαγωγής δεδομένων στο SPSS.
• Καθορισμός μεταβλητών: Δημιουργία και ρύθμιση μεταβλητών.
• Επεξεργασία, τροποποίηση και δημιουργία νέων μεταβλητών: Τεχνικές για τη διαχείριση των δεδομένων.
• Δημιουργία και επεξεργασία γραφημάτων: Πίνακες κατανομής συχνοτήτων και οπτική απεικόνιση των δεδομένων.
Διάλεξη 2: Περιγραφική Στατιστική
• Μέτρα θέσης και διασποράς: Ανάλυση βασικών στατιστικών δεικτών.
• Έλεγχοι κανονικότητας: Χρήση δοκιμών Kolmogorov-Smirnov και Shapiro-Wilk.
• Παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων: Εκμάθηση t-test, ANOVA, χ² και συσχέτισης κατά Pearson.
Διάλεξη 3: Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι και Ανάλυση Παλινδρόμησης
• Μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων: Εφαρμογή δοκιμών Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis H και Wilcoxon test.
• Ανάλυση παλινδρόμησης: Εισαγωγή σε OLS, Logistic Regression και Ordinal Regression.
• Αξιοπιστία δεδομένων: Υπολογισμός του Cronbach’s Alpha για την εκτίμηση της αξιοπιστίας.
Διάλεξη 4: Σύνθετες Στατιστικές Αναλύσεις
• Ανάλυση παραγόντων: Εξέταση σχέσεων μεταξύ μεταβλητών.
• Ανάλυση αντιστοιχιών: Τεχνικές για την ανάλυση δειγμάτων.
• Βέλτιστη κλιμακοποίηση: Εφαρμογές βέλτιστης κλιμακοποίησης και ανάλυσης δεδομένων.
Διάλεξη 5: Προχωρημένες Δυνατότητες του SPSS
• Διαχείριση μεταβλητών πολλαπλών δεδομένων: Οργάνωση και ανάλυση σύνθετων δεδομένων.
• Έλεγχος ποιότητας: Χρήση εργαλείων όπως Pareto Charts και Control Charts για την παρακολούθηση της ποιότητας.
• Προβλεψιμότητα: Ανάλυση αυτοσυσχέτισης, διασταυρωμένης συσχέτισης και σχημάτων ακολουθίας.
• Σύνοψη: Επαναληπτική ανασκόπηση των θεμάτων που καλύφθηκαν κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου.